所有预备工作都做完了，现在要开始推送了。考虑到通过特征识别出的标签不一定完全跟要推送的用户兴趣匹配，所以系统采用分批次阶段性的推送给用户群。通常来说，先推送给一小部分用户（比如100个人），如果其中有10%的互动，那么就说明可能推荐的比较准确，那么系统会自动扩大推送范围（比如1000个人），如果仍然有10%以上互动，那么就继续增加推送量。这里的互动，指的是播放完成率、点赞、评论、分享。以此类推，推荐机制可以理解为一颗石子投入一片水中。